
Start med å installere databaseadapteren mssql-django med pakkebehandleren du
bruker for Python. Vi la til MS SQL gjennom Djangos
multi-DB-funksjonalitet,
slik at applikasjonen kan velge hvilken database den skal koble til. Konfigurer
DATABASES i settings.py, og bruk disse miljøvariablene for tilkoblingen:
Ytterligere konfigurerbare valg for adapteren er beskrevet i den offisielle dokumentasjonen: https://github.com/microsoft/mssql-django#options
For å teste tilkoblingen før utrulling kan du starte en lokal databasetjener.
Microsoft tilbyr et Docker-image,
og vi har laget en Docker Compose-fil
som gjør oppsettet enklere. Bytt image-taggen 2019-latest hvis du vil bruke en
annen databaseversjon.
I tillegg til databasetjeneren må du installere Microsofts ODBC-driver og de nødvendige systempakkene lokalt. De samme avhengighetene må være med i containeren dersom du bygger et Docker-image av Django-applikasjonen.
For mer informasjon, se denne installasjonsguiden.
Test tilkoblingen lokalt før du går videre til utrulling.
Det er enkelt å komme i gang med MS SQL i Django, men teknologien har andre
egenskaper enn PostgreSQL. Sjekk særlig om løsningen bruker
PostgreSQL-spesifikke felttyper, som ArrayField, og om det finnes en tilsvarende
type i MS SQL før du bytter database.
Databaseadapteren har også noen begrensninger, blant annet knyttet til datofelt med tidssone. Vi anbefaler å lese gjennom listen for å se om det er noen dealbreakere for akkurat din applikasjon. I vårt tilfelle var vi nødt til å gjøre manuelle endringer i enkelte migrasjonsfiler for at disse kunne utføres på MS SQL-tjeneren uten problemer.
Til slutt en påminnelse hvis du skriver rå SQL-spørringer; MS SQL-syntaksen er ulik f.eks. PostgreSQL sin. Vi antar de fleste som bruker Django i stor grad forholder seg til ORMen, men om du har områder som ikke gjør det er du nødt til å skrive om spørringene.
La oss utforske mulighetene sammen
Kom i gang